ہسٹگرام کیسے پڑھیں

Posted on
مصنف: Peter Berry
تخلیق کی تاریخ: 19 اگست 2021
تازہ کاری کی تاریخ: 21 اپریل 2024
Anonim
کیمرہ ہسٹوگرام کیسے پڑھیں
ویڈیو: کیمرہ ہسٹوگرام کیسے پڑھیں

مواد

اس مضمون میں: ہسٹوگرام پڑھنا ہسٹگرام 8 حوالہ جات

اگر آپ کو اعداد و شمار کا مطالعہ کرنا ہو یا تکنیکی اعداد و شمار جمع کرنے والی کسی دستاویز سے مشورہ کرنا ہو تو ، یہ ناممکن نہیں ہے کہ آپ ان میں موجود ہسٹگرام کو بھی پڑھ لیں۔ ہسٹگرام ایک ایسا آلہ ہے جو معلومات کی پیش کش کی اجازت دیتا ہے۔ عام طور پر ، یہ ایک ایسا گراف ہے جس پر سلاخیں ایک دوسرے سے پھنس جاتی ہیں جو کسی گروپ کے اندر یا نمونے کے اندر واقعات کی تعداد کی علامت ہوتی ہیں۔ نوفائٹس کے ل some ، کچھ بنیادی اشارے یہ سمجھنے کے لئے کافی ہوں گے کہ ہسٹوگرام میں کیا رکھا جاسکتا ہے اور اس کی ترجمانی کس طرح کی جانی چاہئے۔


مراحل

حصہ 1 ایک ہسٹگرام پڑھنا



  1. ان کو پہچاننا سیکھیں۔ آپ کو انھیں بار چارٹ سے مختلف کرنا ہوگا جو ان کی طرح بہت نظر آتے ہیں ، لیکن ان کی خصوصیات بہت مختلف ہیں۔ بار چارٹ نمبروں کو زمرے میں تقسیم کرنے کی اجازت دیتا ہے ، جبکہ ہسٹگرامس مختلف حدود میں اعداد کی تقسیم کو ظاہر کرتا ہے۔ عام طور پر ، ہسٹگرامس مستقل متغیرات کی سیریز ، جس میں سائز ، وزن ، وقت اور اسی طرح کی نمائندگی کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔
    • بار چارٹ پر ، مختلف سلاخوں کے مابین خالی جگہیں ہوتی ہیں ، جو ہسٹوگرام پر نہیں ہوتی۔
    • ہسٹوگرام اکثر کسی وقفے میں کسی وقوع کی تعدد کی علامت کے لئے استعمال ہوتا ہے۔ اس سے واقعہ کے وقوع کی تعداد ظاہر ہوتی ہے۔


  2. چارٹ کے محور کو پڑھیں۔ افقی محور کہلاتا ہے ایکس اور عمودی محور وہاں. دونوں اچھی تفہیم کے لis ناگزیر ہیں۔ بہت اکثر ، جیسا کہ ہسٹگرامس کسی واقعے کی فریکوئنسی ظاہر کرتے ہیں ، یہ تعدد ہی ہے جس کی نمائندگی اس کے محور پر کی جاتی ہے وہاں. کا محور ایکس ان وقفوں کو پیش کرنے کے لئے استعمال کیا جائے گا جس میں ڈیٹا کو گروپ کیا گیا ہے۔
    • مثال کے طور پر ، کسی ہسٹگرام پر جو پیشہ ورانہ بیس بال گھڑے کے مختلف سائز کی تعدد کی فہرست دیتا ہے ، آپ اس پر سائز دیکھیں گے ایکس اور کے محور پر تعدد وہاں.



  3. کلاسوں کی شناخت کریں۔ فارمیٹ کرنے کے لئے ، ڈیٹا کو کلاسوں میں گروپ کیا گیا ہے۔جب ہسٹگرام بناتے ہو ، تو ضروری ہے کہ صحیح کلاس کا انتخاب کریں تاکہ آپ اپنے نتائج کی صحیح ترجمانی کرسکیں۔ یقینی بنائیں کہ ایسی حدود کا انتخاب کریں جو نہ تو بہت وسیع ہوں اور نہ ہی بہت حد تک پابند۔ تجزیہ کردہ اعداد و شمار کی وقوع کی تعدد میں آپ کو ایک بنیادی نمونہ سامنے آنا ہوگا۔
    • مثال کے طور پر ، ہم جانتے ہیں کہ پیشہ ور بیس بال گھڑے کا اوسط سائز 1.88 میٹر ہے۔ یقینا ، اس میں مستثنیات ہوں گے۔ درج کردہ سائز کی حد شاید 1.68 میٹر اور 1.98 میٹر کے درمیان ہوگی ، کلاس 4 سے 5 سینٹی میٹر تک مختلف ہوں گی۔
    • یہ بھی نوٹ کریں کہ اگر پہلی کلاس 1.68m سے 1.73m ہے ، تو اس میں وہ کھلاڑی شامل نہیں ہوں گے جن کی قد 1.73m ہے۔ ہر طبقے میں وہ اقدار شامل ہیں جو اگلی کلاس کی پہلی قدر کے علاوہ اس سے ملتی ہیں۔


  4. اس گروپ کی تعدد پڑھیں۔ کسی خاص وقفے میں کتنی بار واقعہ پیش آیا اس کے بارے میں جاننے کے ل you ، آپ کو صرف یہ دیکھنا ہوگا کہ بار کتنی دور ہے ایکس جاننے کے ل value اس سطح پر کیا قدر ہے۔
    • مثال کے طور پر ، ہم ہسٹگرام پر پڑھ سکتے ہیں کہ ان کھلاڑیوں کی تعداد جن کا سائز 1.83 میٹر سے زیادہ یا اس کے برابر ہے اور 1.88 میٹر سے کم سختی سے 50 ہے۔

حصہ 2 ایک ہسٹوگرام ڈرائنگ




  1. ڈیٹا اکٹھا کریں۔ اگر آپ کسی چیز کی تعدد کے بارے میں معلومات تلاش کر رہے ہیں تو ، انہیں ایک نظر میں دیکھنا یہ ایک اچھا طریقہ ہے۔ ہسٹگرام آپ کے اعداد و شمار کی تقسیم کے بارے میں عمومی خیال حاصل کرنے کا سب سے عملی طریقہ ہے ، قطع نظر اس سے کہ یہ کتاب کی دکان کی فروخت کے اعداد و شمار ہوں یا فارم پر مویشیوں کا وزن۔ .


  2. وقفہ منتخب کریں۔ اپنے ڈیٹا کو کہاں رکھنا ہے ، یہ جاننے کے ل you ، آپ کو یہ فیصلہ کرکے شروع کرنا ہوگا کہ انہیں کلاسوں میں کیسے تقسیم کیا جائے۔ جن کلاسوں کے لئے آپ منتخب کرتے ہیں وہی حقیقت کا نمائندہ ہونا چاہئے ، لہذا وہ نہ تو بہت بڑی ہوں گی اور نہ ہی بہت پابندی والی۔
    • مثال کے طور پر ، تصور کریں کہ آپ کے پاس اپنے فارم پر گایوں کے وزن سے متعلق 10 نتائج ہیں: 520 ، 630 ، 500 ، 730 ، 820 ، 700 ، 790 ، 610 ، 630 اور 590 کلو۔ جانوروں کا وزن کئی سو کلو گرام سے مختلف ہوتا ہے ، لہذا آپ کی کلاسوں میں بھی وہی ہوتا ہے۔
    • ہر 100 کلوگرام میں ایک نئی کلاس بنائیں ، 500 سے شروع ہو کر 900 تک جائیں۔
    • آپ کی کل 4 کلاسیں ہوں گی: 500-600، 600-700، 700-800 اور 800-900۔


  3. ڈیٹا تقسیم کریں۔ ایک بار جب آپ کی چار کلاسیں بن گئیں تو آپ کو صرف ڈیٹا آرڈر کرنا ہوگا اور ان کو اپنے اندر اسٹور کرنا ہوگا۔ اپنی اقدار کو چڑھتے ترتیب میں ترتیب دے کر شروع کریں۔ پھر کلاس علیحدگی کی سطح پر مارکر کھینچیں۔ ہر ایک میں جو قدریں ہیں ان کی گنتی کریں۔ حاصل کردہ نتیجہ ہر وقفہ کی تعدد ہے۔
    • یاد رکھیں کہ اگر کوئی قیمت کسی کلاس کی بالائی حد کے برابر ہے تو ، وہ اگلی کلاس میں آتی ہے۔
    • مثال کے طور پر اپنے فارم پر گائے کے وزن کے مطابق دس قدریں دیکھیں: 520 ، 630 ، 500 ، 730 ، 820 ، 700 ، 790 ، 610 ، 630 اور 590۔
    • آئیے ان کو چڑھتے ترتیب میں درجہ بندی کریں: 500 ، 520 ، 590 ، 610 ، 630 ، 630 ، 700 ، 730 ، 790 اور 820۔
    • آئیے ان اقدار کو کلاسوں میں تقسیم کریں: 500 ، 520 ، 590 | 610 ، 630 ، 630 | 700 ، 730 ، 790 | 820۔
    • آئیے تعدد کو گنتے ہو: کلاس 1: 3 ، کلاس 2: 3 ، کلاس 3: 3 ، کلاس 4: 1۔


  4. ہسٹوگرام ڈرا کریں۔ آپ حاصل کردہ ڈیٹا سے اپنے ہسٹگرام کو ہاتھ سے کھینچ سکتے ہیں یا ایکسل یا دیگر شماریاتی سافٹ ویئر استعمال کرسکتے ہیں۔ اگر آپ کسی کاغذ کی شیٹ پر کام کر رہے ہیں تو ، آرتھنورمال نشان ڈرائنگ کرکے اور اسکیل کا پیمانہ ترتیب دے کر شروع کریں ایکس اور کے محور وہاں. آپ نے پہلے منتخب کلاسوں کو ابیسیسا میں رکھیں۔ کے محور کا پیمانہ وہاں کلاسوں سے وابستہ اقدار کی تعدد سے طے ہوتا ہے۔ آخر میں ، اپنے ہسٹگرام کو رنگین کریں اور یہ یقینی بنائیں کہ مختلف سلاخیں ایک دوسرے کو چھوتی ہیں۔
    • گایوں کے وزن کی مثال کے ساتھ ایکس 500 سے 900 تک ، جس میں 100 کا اضافہ ہوتا ہے وہاں 1 سے 4 ہو جائے گا ، 1 میں اضافہ ہوگا۔
    • پہلی کلاس میں ، 500 سے 600 تک ، 3 قدریں ہیں ، لہذا پہلی بار تین نمبر تک چلی جائے۔ اسے اس بلندی تک رنگین کریں۔ اس کے بالکل آگے ، اگلی دو کلاسوں کی بھی تعدد 3 ہے۔ آخر کار ، آخری بار صرف 1 نمبر پر جائے گی۔


  5. کلہاڑیوں کو لاک کریں۔ آپ کا ہسٹگرام اس وقت تک معنی نہیں رکھتا جب تک کہ آپ یہ نہ بتائیں کہ ہر محور کیا ہے۔ بہت بڑا لکھیں تاکہ افسانہ قابل بیان ہو اور اس بات کو یقینی بنائے کہ منتخب کردہ الفاظ کی نمائندگی کے اعداد و شمار کے ساتھ بالکل ہم آہنگی ہے۔ کا محور وہاں "تعدد" اور اس کی کہی جائے گی ایکس آپ جس ڈیٹا پر کام کرتے ہیں اس کی نوعیت پر انحصار کرتا ہے۔
    • ہمارے معاملے میں ، کا محور ایکس "کلوگرام میں گائے کا وزن" اور اس کا ایک لیبل لگایا جائے گا وہاں "تعدد"۔