مواد
ایک وکی ہے ، جس کا مطلب ہے کہ بہت سے مضامین متعدد مصنفین نے لکھے ہیں۔ اس مضمون کو بنانے کے لئے ، 13 افراد ، جن میں سے کچھ گمنام تھے ، نے اس کے ایڈیشن اور وقت گزرنے کے ساتھ اس کی بہتری میں حصہ لیا۔- باروں سمیت ایک اور قسم کا گراف جسے ہسٹوگرام کہا جاتا ہے۔ ان وقفوں کا موازنہ کرنے کے ل values اقدار کے یکساں وقفوں کے مطابق اقدار کو بڑھا یا کم کرتے ہوئے اعداد و شمار کے تسلسل کی نمائندگی کرنے کے لئے اس کو استعمال کیا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر ، اگر آپ کسی وقفے کے مطابق کلاس کے شاگرد سائز کی نمائندگی کرنا چاہتے ہیں ، جس کا پہلا وقفہ 152 اور 160 سینٹی میٹر کے درمیان ہوتا ہے ، دوسرا وقفہ 160 اور 168 سینٹی میٹر کے درمیان ہوتا ہے ، تو یہ ایک ہے ہسٹگرام جو آپ کو تیار کرنے کی ضرورت ہوگی۔
2 ایک ایکس محور اور ایک محور ڈرا کریں۔ آپ کو "L" کے سائز کا کچھ حاصل کرنا چاہئے۔ بار گراف اکثر استعمال کیے جاتے ہیں جب ڈیٹاسیٹ میں کسی ایک متغیر کو واضح کیا جاتا ہو (مثال کے طور پر وقت کے وقفے) ، ایسی صورت میں اس کی نمائندگی ایکس محور کے ساتھ ہوگی۔ y محور عددی متغیر کی نمائندگی کرے گا ، یعنی اقدار (فروخت ، قیمت ، درجہ بندی ، اسکور ، پیداوار ، وغیرہ) کے ذریعہ لی گئی اقدار۔
3 ایکس محور پر لیبل لگائیں۔ اپنے بار کے مربع کی تعداد (زیادہ آسان اکائی) کو باروں کی تعداد کے ساتھ تقسیم کریں جس میں آپ کو ہر بار کی چوڑائی حاصل کرنے کے ل draw اپنی طرف متوجہ کرنے کی ضرورت ہوگی۔ آپ کو ایک قطعہ ملے گا ، جو آپ کو قریب قریب پوری تعداد میں مل جائے گا۔ اگر سلاخیں چھو نہیں رہی ہیں تو ، منطقی نقطہ آغاز سے شروع ہونے والی بار کی ہر جوڑی کے مابین کتنی جگہ چھوڑیں گے ، جیسے جنوری کا مہینہ یا کسی خاص سال۔ ہماری مثال کے طور پر ، ہمیں ایکس محور ہر ماہ کے نام کے ساتھ ، فروری 2005 اور فروری 2006 کے درمیان مہینوں کے نام پر لیبل لگانا چاہئے۔
- ایکس محور کا نام دیں۔ مہینوں کے تمام ناموں کو نشان زد کرنے کے بعد ، آپ مجموعی طور پر محور کو ایک نام دے سکتے ہیں۔ ہماری مثال میں ، ہم اس محور کو "مہینہ" کہیں گے۔
4 Y محور پر لیبل لگائیں۔ افقی محور سے اوپر کے مربع کی تعداد کے ذریعہ تمام باروں کی اعلی ترین قیمت کو تقسیم کریں تاکہ ہر ایک مربع کو کون سی قیمت لینی چاہئے۔ اگر یہ ایک قطعہ ہے تو ، اسے قریب قریب کی پوری تعداد میں گول کریں۔ 0 پر نوٹ کریں اس مقام پر جہاں y محور ایکس محور کو ایک دوسرے سے پار کرتا ہے۔ ہر مربع کی 0 سے اوپر کی گنتی والی قیمت شامل کریں اور جب آپ کسی بڑی عمودی بار کی قیمت کے برابر یا اس سے زیادہ کی قیمت تک پہنچ جائیں تو رکیں۔ اگر آپ بارش کے سینٹی میٹر کے ساتھ کام کر رہے ہیں اور آپ کا بارش سپیکٹرم 10 سینٹی میٹر اور 70 سینٹی میٹر کے درمیان ہے تو ، پھر y ، محور کو 10 سے 10 کے نام سے لیبل لگانا زیادہ معنی خیز ہوگا ، 0 ، پھر 10 ، پھر 20 سے شروع ، پھر 30 اور اسی طرح
5 اپنی باریں کھینچیں۔ ایکس لائن پر آپ نے جو لکیریں کھینچیں ان لائنوں کو ہر بار کی قدر سے مماثل اونچائی تک بڑھیں۔ اگر قیمت دو لائنوں کے مابین گرتی ہے تو اس کی پوزیشن کا اندازہ لگائیں۔ نوٹ کریں کہ سلاخیں الگ (اور مستقل نہیں) ہیں ، کیونکہ انہیں تقسیم کے (ہسٹوگرام) کے علاوہ مختلف لیکن موازنہ ایونٹ اقدار کا موازنہ کرنے کی اجازت دینی چاہئے۔
- مثال کے طور پر ، اگر فروری 2005 میں 30 سینٹی میٹر کی بارش ہوئی تو بار کو 30 سینٹی میٹر تک بڑھاؤ۔ اگر یہ مارچ 2005 میں 20 سینٹی میٹر گر گیا تو پھر اس بار کو کھینچیں جو اس قدر کے مطابق ہے۔
6 ڈیٹا کی ترجمانی کریں۔ اب جب آپ نے اپنا بار گراف تیار کیا ہے ، آپ کوائف کی تقسیم کا بہتر اندازہ ہوسکتا ہے کیونکہ آپ انہیں دیکھ سکتے ہیں۔ اب آپ ایک قدم پیچھے ہٹ سکتے ہیں اور ڈیٹاسیٹ کی اہم خصوصیات کو دیکھ سکتے ہیں۔ آپ کو جس چیز کا مشاہدہ کرنے کی ضرورت ہے اس کی کچھ مثالیں یہ ہیں:
- جریا آدمی. آؤٹلیئرز وہ ڈیٹا ہوتا ہے جو آپ کے جمع کردہ اعداد و شمار کی وسعت کے معمول کے مطابق نہیں آتا ہے۔ آئیے اپنی مثال پر واپس جائیں۔ آئیے یہ بتائیں کہ ماہ فروری 2006 کی 70 سینٹی میٹر بارش ایک آؤٹلیئر ہے کیونکہ دوسرے اعداد و شمار کی قدریں نیچے ہیں ، دوسری اعلی قیمت 40 سینٹی میٹر ہے۔
- خلیج. اعداد و شمار کے مابین خلا کو تلاش کریں۔ جولائی کے مہینے کے دوران اور اگست اور فروری کے مہینوں میں ایک وقفہ ہوتا ہے ، یعنی بارش نہیں ہوتی ہے۔
- فریکوئنسی. معلوم کریں کہ کیا قدر کثرت سے آتی ہے۔ ہماری مثال میں ، سب سے عام قدر اپریل ، مئی اور جون میں 10 سینٹی میٹر بارش ہوتی ہے۔
- کلسٹرز. ڈیٹا کلسٹر تلاش کریں۔ زیادہ تر بارش فروری ، مارچ اور اپریل 2005 کے مہینوں میں ہوتی ہے۔
مشورہ
- زیادہ پیچیدہ بار گراف تیار کرنا ممکن ہے اگر ہر قسم کی دو یا زیادہ اقدار ہوں۔ اس صورت میں ، اس جگہ کو تقسیم کریں جس میں ہر بار کئی متعدد باروں میں شامل ہونا چاہئے۔ بائیں سے شروع ہونے والے تمام ڈیٹا وقفوں سے وابستہ ایک بار شامل کریں اور ہر بار کو ایک ہی عددی متغیر کے مطابق ایک ہی رنگ دیں۔
- عمودی اور افقی محور کو باہم بدلتے ہوئے ، بار گراف دونوں سمتوں میں کھینچے جا سکتے ہیں۔
عنصر کی ضرورت ہے
- گراف کاغذ۔
- ایک پنسل
- ایک قاعدہ۔